2019-2020学年新疆大学创新训练小组培训会议第四期
2020年7月27日上午12:30（京时），新疆大学创新训练小组Citespace基础介绍及运用案例讲解以腾讯会议（会议号：577 716 237）的方式如期进行。此次培训讲解的主讲人为新疆大学优秀研究生马点圆，主要介绍Citespace的基本原理功能以及一些运用。参加本次培训的有新疆创新管理研究中心主任孙慧教授，新疆大学在读本科生刘媛媛、刘振东、刘晨、王晶晶、徐梓逸，共计7人。
Citespace软件讲解
首先主讲人硕士研究生马点圆向大家介绍了Citespace是什么。Citespace是Citation space的简称，译为“引文空间”。Citespace是在科学计量学（Scientometric）、数据和信息可视化（Data and information visualization）背景下用以分析引文空间的知识聚类与分布及知识单元之间贡献等的引文可视化软件。Citespace的优点是在适用领域上，自然科学和社会科学的研究适用；并能得到可视化的“科学知识图谱”（Mapping knowledge domains）
Citespace软件讲解
接着，主讲人马点圆讲解了Citespace的原理以及功能，Citespace的分析原理就是：我们如何挖掘现有数据，在获取特定主题的数据后，自然而然的我们会冒出一个问题：“我们拿这些数据可以用来做什么？”Citespace的最大的作用，就是能够在这些枯燥乏味、机械重复的数据中挖掘出我们想要的数据分析图谱。
Citespace软件讲解
然后，马点圆同学讲解了Citespace是如何实现上述的功能。
1、共被引分析
在了解共被引分析前我们需要对引文分析有个概念，引文就是论文后面的参考文献。有学者认为，引文分析就是对科学期刊、论文、作者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。在了解引文分析法之前我们首先要知道，学者为什么要在其论文中印证前人的研究成果。
2、共词分析
在进行共词分析之前，首先需要先了解词频分析。词频是指所分析的文档中词语出现的次数。词频分析就是在文献信息中提取能够表达文献核心内容的关键词和主题词频次高地分布，来研究该领域发展动向和研究热点的方法。
3、突现分析
Citespace提供Burst detection的功能来探测在某一时段引用量有较大变化的情况。用以发现某一个主题词、关键词衰落或者兴起的情况。
4、聚类分析
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，以分析对象的相似性为基础。聚类分析有许多不同的算法，Citespace提供的算法有3个，3个算法的名称分别是：LSI浅语义索引、LLR对数极大似然率、互信息。对不同的数据，3种算法表现一样，可在实践中多做实践。
本次的培训以腾讯会议的方式展开，使同学们受益匪浅，同学们学习到了有关citespace的相关知识，基本原理，以及如何初步运用其分析文献，为后续的学习打下了良好的基础。每一次的交流与互动都为同学们创造了一个互相学习和展示自我的机会，同时也为同学的科研学习拓展了思路，为大家未来的研究夯实了基础，也注入了新的生机与活力。
（通讯员：徐梓逸；校对人：刘媛媛）
2020.07.27
